功能介绍
时间序列分析的在ppdai有很多应用场景，如成交量预测、客服进件量预测、催收入催量预测等等。准确的时间序列分析能为我们规划业务的发展提供重要帮助。
请选择需要进行预测的本地CSV格式数据上传，并设置、调整相应参数。我们的分析模型会输出上传数据的时间序列图像、拟合的趋势图像、拟合的周期图像和对未来的预测。
请选择需要进行预测的本地CSV格式数据上传，并设置、调整相应参数。我们的分析模型会输出上传数据的时间序列图像、拟合的趋势图像、拟合的周期图像和对未来的预测。
趋势分析
周期分析
残差分析
功能演示
原
始
数
据
始
数
据
| ds | y | |
| 0 | 2016-01-01 | NaN |
| 1 | 2016-01-02 | 8881.0 |
| 2 | 2016-01-03 | 10010.0 |
| 3 | 2016-01-04 | 20385.0 |
| 4 | 2016-01-05 | 18171.0 |
| 5 | 2016-01-06 | NaN |
| 6 | 2016-01-07 | NaN |
预
测
结
果
测
结
果
模型对未来一个预测周期
（1/10*上传数据的整体
时长）的预测结果。
其中橙色表示上传的历史
数据，蓝色表示模型的拟
合结果 ，红色表示模型的
预测结果。
提示：可支持CSV文件，文件大小不超过2M，欢迎下载数据模版，按提示操作
分析步骤
趋势分析，表示模型对历史数据整体趋势变化的拟合。
周期性分析，表示模型对历史数据各周期内变化的拟合。
模型效果拟合
对最后一个预测周期历史数据的拟合，通过与真实数据对比检验模型效果。
模型整体
橙色实线表示上传的历史数据，蓝色实线表示模型的拟合结果，红色表示模型的预测结果。